DeepSeek 为啥有这么大的魅力

在当今人工智能飞速发展的时代，DeepSeek 脱颖而出，吸引了众多目光，其魅力主要体现在以下几个关键方面。

强大的性能表现：DeepSeek 通过独特的架构设计和先进的训练技术，展现出令人瞩目的性能。以 DeepSeek-V3 为例，它采用多头部潜在注意力（MLA）和 DeepSeek MoE 架构，仅需 370 亿参数，就能实现超越传统模型的能力 。在预训练评估中，面对数学和编码任务，如 Math 500、AIME 2024 和 Codeforces 等测试，DeepSeek-V3 表现卓越，充分证明其强大的逻辑推理和编程思维能力，为相关领域的专业人士和学习者提供了有力支持。

创新的技术突破：DeepSeek 在技术上不断创新，打破传统边界。比如其建立的多令牌预测（MTP）训练目标，突破了传统训练模式的限制。通过多个模块依次预测额外令牌，同时保持完整因果链，大大增强了模型的文本理解和生成能力。无论是撰写逻辑严谨的学术论文，还是创作富有创意的连贯故事，MTP 技术都能让 DeepSeek 生成更流畅、自然且逻辑清晰的内容，展现出超越传统模型的语言驾驭能力。此外，在训练过程中，创新的 FP8 混合精度训练框架和细粒度量化策略，不仅降低了 GPU 内存压力，使训练过程更稳定高效，还显著优化了训练成本。

广泛的应用场景：DeepSeek 的高性能和低成本特性，使其在多领域得到广泛应用。在证券行业，国元证券、国金证券等完成了 DeepSeek 本地化部署测试，华福证券接入 DeepSeek 两款大模型产品。这些券商将其赋能于行业研究、市场研判、智能客服、风险管理等业务场景，有效提升了信息处理能力和工作效率。随着 AI 大模型应用走向普惠化，DeepSeek 有望在更多垂直行业催生如 AI + 运营、AI + 产品等创新商业模式。