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云厂商终极之战:为什么说大模型托管服务是下一个万亿市场?

云计算领域竞争激烈,大模型托管服务成为云厂商新的增长方向,有望成为下一个万亿级市场。

大模型托管服务市场潜力巨大

第三方机构 IDC 数据显示,2024 上半年中国 MaaS 市场规模 2.5 亿元,2024-2028 年预计年均复合增长率达 64.8%,2028 年规模将达 38 亿元;同期 AI 大模型解决方案市场规模 13.8 亿元,年均复合增长率 56.2% ,2028 年达 211 亿元。当前规模虽小,但高增长率预示着未来爆发式增长,随着大模型技术成熟和应用场景拓展,其市场需求有望呈指数级增长,为万亿规模奠基。

大模型托管服务优势显著

  1. 满足企业多元需求:企业自建大模型基础设施成本高、技术门槛大,大模型训练需海量算力,如自然语言处理领域大模型参数量可达数百亿甚至上千亿,对硬件资源需求巨大。云厂商提供的大模型托管服务,企业可通过 API 调用获取大模型能力,无需购置高性能服务器、建设数据中心,降低使用成本和技术难度,适配不同规模企业需求。
  2. 助力云厂商商业模式升级:云厂商借助大模型托管服务,从传统 IaaS 转型为 MaaS,估值提升。如 DeepSeek 与云厂商合作采用 “免费基建 + 增值收费” 模式,云厂商通过 API 调用获增量收入且无需授权费,头部云厂商 AI 服务利润率从 25% 提升至 38%,极大激发云厂商发展大模型托管服务的积极性。

云厂商竞争推动市场发展

华为云、阿里云等头部云厂商已布局大模型托管服务,凭借技术、资源和客户优势占据先发地位,不断优化服务、提升算力、加强合作,提供更优质服务。中小云厂商则聚焦特定行业或领域,提供定制化解决方案,寻求差异化竞争。云厂商间的竞争促使服务不断完善创新,拓展市场规模。

大模型托管服务因潜力巨大、优势独特及云厂商积极竞争,正展现出成为万亿市场的潜力。未来随着技术发展,有望在更多行业落地,为云厂商和企业带来机遇,改变数字经济格局。但发展中需关注技术安全和数据隐私,保障市场健康可持续发展。