数据二十条”来了！企业如何搭上数据资产入表的快车？

国家“数据二十条”的出台，正式确立了数据作为资产的地位。对企业而言，这既是机遇也是挑战。本文将解读政策核心，并给出数据资产化的云上实践路径。

“数据二十条”明确提出要探索数据资产入表，这意味着数据将和厂房、设备一样，正式成为企业资产负债表上的一项“资产”。这对企业的数据治理能力提出了极高要求。

据要成为“资产”，必须先过“三关”：

权属关：数据确权是前提

挑战：企业内的数据来源复杂，涉及用户个人数据、运营数据、第三方数据等，产权不清则无法入表。

云上实践：利用阿里云数据资源平台，对数据进行分级分类打标，明确数据的来源、归属部门和合规级别，为确权打下基础。

质量关：数据质量是核心

挑战：混乱、不准确、不完整的数据毫无价值，甚至可能是负资产。

云上实践：通过DataWorks等数据开发治理平台，建立从数据接入、清洗、加工到质检的全链路标准，确保入表的数据是高质量、可信的“标准件”。

估值关：成本计量是基础

挑战：数据资产如何计价？初期可按成本法计量，即归集在数据采集、治理、存储、分析过程中发生的可识别成本。

云上实践：阿里云成本中心可以精确追踪企业在数据相关云产品上的投入，为数据资产的成本归集提供清晰、可审计的账单依据。