AI不再“画饼”：从云栖大会看阿里云如何让大模型真正“落地生金”

2025云栖大会宣告，AI的“表演时代”已经结束，“实干时代”正式来临。企业关注的焦点不再是模型参数的多寡，而是如何将它转化为真实的业务价值。阿里云正通过一系列务实策略，破解AI落地难题。过去一年，我们见证了AI技术的爆炸式发展，但许多企业主心中仍有一个疑问：“除了聊天和生成图片，大模型到底能为我带来什么实际效益？” 今年的云栖大会，阿里云给出了明确答案——AI的价值在于规模化应用，在于“落地生金”。

一、企业AI落地的三大“拦路虎”

在拥抱AI的路上，企业普遍面临三大挑战：

技术门槛高： 从模型选择、微调到部署维护，需要专业的AI团队，人才稀缺且成本高昂。

成本压力大： 算力消耗巨大，一次模型训练可能就意味着数十万甚至上百万元的投入，试错成本高。

场景难切入： 不知道如何将AI与现有的业务流程结合，找不到能产生立竿见影效果的应用场景。

二、阿里云的“落地”工具箱：让AI成为普惠能力

针对这些痛点，阿里云在本届云栖大会展示了一套完整的解决方案：

模型即服务（MaaS）：“开箱即用”的AI选择。 企业无需从零开始训练模型，可以直接在阿里云平台上调用通义千问等系列模型，就像使用水电煤一样方便。无论是需要强大的通用模型，还是针对金融、医疗等领域的精专模型，MaaS平台都能提供最佳选择，极大降低了技术门槛。

钉钉AI助理：“潜入”日常工作的AI伙伴。 阿里云将AI能力深度融入钉钉这一亿级办公入口。员工可以直接在钉钉上使用AI助理总结会议纪要、生成周报、快速查询信息。这种“无缝集成”的模式，让AI在最自然的场景中发挥价值，解决了“场景难切入”的问题。

灵骏智算网络：破解“算力焦虑”。 阿里云通过强大的自研芯片和集群架构，提供高性价比、高稳定性的智能算力。这意味着企业能够以更低的成本获得更高效的模型训练和推理服务，使大规模AI应用成为可能。

三、案例见证：AI如何真实驱动业务增长

大会上分享的案例极具说服力：某零售品牌利用千问大模型重构了其客服系统，智能客服不仅能准确理解用户关于商品尺寸、材质等复杂问题，还能主动推荐关联商品，使客服满意度提升15%，人工客服成本下降30%。某制造企业则利用AI进行工业质检，将漏检率降低至万分之一以下，效率提升数倍。

AI不再是遥不可及的概念，它正通过阿里云这样的平台，变成每个企业都可触及的生产力工具。关键在于选择正确的平台和策略。