从“智能涌现”到“自主行动”：吴泳铭首提阿里云通往ASI的三阶段路线图

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会开幕演讲中，首次系统性地阐述了通往超级人工智能（ASI）的演进路径。这一宏观蓝图，为理解阿里云的技术布局和未来投入方向提供了关键框架。

在AI技术日新月异的今天，行业需要一份清晰的地图。吴泳铭的演讲正逢其时，他将AI的未来发展划分为三个关键阶段，为整个行业提供了前瞻性的思考框架。

一、三阶段路线图：一幅清晰的AI演进地图

智能涌现阶段： 当前我们正处在这个阶段的深化期。核心特征是大型语言模型（LLM）展现出惊人的知识理解和内容生成能力，但主要处于“问答”和“辅助”模式。

自主行动阶段： 这是行业正在进入的下一个浪潮。AI将不再仅限于回答问题和生成内容，而是能够自主理解目标、规划步骤、调用工具并执行复杂任务。这就是智能体（Agent）的时代，AI成为能“干事”的伙伴。

超级人工智能（ASI）阶段： 这是更远期的愿景，指向在绝大多数认知领域超越人类水平的通用人工智能。

二、“自主行动”阶段的核心：Agent智能体

吴泳铭特别强调，当前的重点是迈向“自主行动”阶段。而实现这一点的关键载体就是AI Agent。一个真正的Agent需要具备三大能力：

意图理解： 深度理解用户的模糊指令背后的真实目标。

任务规划与工具调用： 能将宏大目标分解为具体步骤，并自主调用API、软件等外部工具来执行。

反思与修正： 在执行过程中能够评估结果，遇到困难时进行反思并调整策略。

这正是阿里云此次升级“百炼”平台、发布ModelStudio-ADK开发框架的战略意图——为爆发的Agent应用需求铺路。

三、超级AI云：下一代计算范式

为了支撑这条演进路径，吴泳铭提出了“超级AI云”的概念。它不再是传统的云计算，而是融入了强大AI能力、成为支撑AI智能体自主运行的“下一代计算机”。这要求底层算力、网络、调度系统都为此进行重构。

吴泳铭的路线图演讲，将阿里云纷繁复杂的技术发布统一到了一个宏大而清晰的叙事之下。它表明，阿里云的所有动作——从模型研发到平台升级，再到算力重构——都是朝着“实现自主行动的AI”这一战略目标迈进。