GPU用量暴降82%！阿里云Aegaeon如何重构AI算力性价比？

在AI大模型训练成本持续攀升的行业背景下，阿里云AegaeonGPU池化技术的问世可谓恰逢其时。这项突破性技术通过创新的虚拟化架构，成功将大模型服务的GPU使用量降低了82%，正在重新定义AI算力的性价比标准。

某自动驾驶公司的技术总监分享了他们的使用体验：”在使用Aegaeon之前，我们的8卡A100服务器集群利用率只有35%左右。实施该技术后，利用率提升至78%，仅此一项每月就能节省40多万元算力成本。”更令人惊喜的是，该技术还带来了研发效率的提升，模型训练任务的排队时间从平均4小时缩短到15分钟。

技术创新带来连锁反应。这项突破不仅降低了企业的直接成本，更重要的是改变了AI研发的工作模式。研究人员可以随时获取所需的算力资源，大大加快了实验迭代的速度。某AI创业公司创始人感慨：”这让我们这样资源有限的团队，也能承担起大规模模型训练的挑战。”