从 DeepSeek 看大模型开源浪潮下的创新突围

人工智能大模型领域蓬勃发展，开源成为大势所趋。中国 AI 初创公司 DeepSeek 凭借推理模型 DeepSeek-R1，在大模型开源浪潮中脱颖而出。

一、突破成本桎梏，开启新篇

大模型开发成本高昂，OpenAI 等巨头的巨额投入让很多企业难以望其项背。DeepSeek-R1 仅花费 600 万美元，用约 2000 块英伟达 H800 芯片完成训练，成本远低于行业头部企业。其采用强化学习技术和多阶段循环训练，只需少量标注数据就能高效训练，降低成本的同时，为更多参与者提供了机会。

二、性能卓越，实力彰显

DeepSeek-R1 虽成本低，但性能出色。在数学、代码和自然语言推理任务中，它与 OpenAI 的 o1 模型表现相当，部分基准测试甚至超越，证明了资源有限时也能打造高性能大模型，改变了人们对低成本模型的看法。

三、开源赋能，引领协作

DeepSeek-R1 遵循 MIT 协议开源，开发者可自由使用、修改和商用。它还发布多个蒸馏小模型，推理能力超越原始的 Qwen 和 Llama 模型，展现了 R1 推理模式的高效迁移性。这一举措降低技术门槛，促进全球开发者协作，为中小企业和开发者创造更多机遇，推动大模型技术广泛应用与创新。

四、反思与展望

DeepSeek-R1 的成功在科技领域引发连锁反应，英伟达、ASML 等芯片巨头股价下跌，市场重新审视 AI 芯片需求的高估值，AI 产业供应链格局或许会因此改变。微软、谷歌等对 DeepSeek 高度评价，引发全球对美国 AI 主导地位的反思。在大模型开源浪潮下，技术创新与开源协作是发展关键。未来，DeepSeek 计划优化模型通用能力，探索多模态、长文本处理等领域应用，有望继续引领大模型领域变革，推动全球 AI 技术迈向新高度。